（作者/蒋肖文）当前，中国经济正面临新常态下的多重矛盾和日益增加的风险挑战。为了实现企业的长期稳定发展，突显企业在社会中的价值并最大化利益，企业需要紧跟时代步伐，采用科学合理的方法。在这一过程中，将成本管理置于企业管理的核心地位，成为企业长期发展的关键因素。工业成本管理专家董彩玲多年来专注技术创新与研发，致力于帮助企业实现成本优化和效率提升。她深刻理解企业在新常态下面临的挑战，并通过领先行业发展水平的前沿技术为企业提供了解决方案。
在市场竞争愈发激烈的背景下，科学的成本控制系统不仅可以提高企业盈利能力和市场竞争力，还可以为企业转型升级、持续的可持续发展提供有力支撑。2022年9月，董彩玲发表了“基于多模型迁移和BMA理论的工业成本控制系统V1.0”，不仅有效解决了复杂工业过程建模成本高、建模周期长的问题，还降低了建模成本，加快了建模速度，提高了建模精度。该系统首先使用拉丁超立方采集新工业过程建模所需的原始数据，确定相似的旧工业过程模型。然后利用贝叶斯模型平均理论对旧工业过程模型进行评估，以确定其在新工业过程建模中的权重，并通过这样的评估，得到旧工业过程的融合输出结果。最后，采用多模型迁移策略，将旧工业过程中的有用信息迁移到新工业过程中，结合一小部分新工业过程数据，完成新工业过程的建模。值得一提的是，该技术设计了基于嵌套拉丁超立方设计的序贯实验采集新工业过程的最小建模数据集，它通过批量采集制造过程中各环节的数据，采用机器学习和数据挖掘技术构建多个预测模型，将它们融合起来，生成更加准确的成本预测结果。这项技术一经发布后，便陆续被多家公司应用，由于在实际应用中取得了良好的效果，得到了越来越多企业的认可。其中一些大型企业引入“基于多模型迁移和BMA理论的工业成本控制系统V1.0”后，成功提高了成本预测和管控的准确性，进而优化了供应链、管理流程，并改善了项目投资回报率，获得了远超投入成本的经济效益。众多企业依靠该系统不仅提高了企业的生产效率，降低了运营成本，提高了盈利能力，还实现了国际化发展和转型升级。
董彩玲身为智能化成本管理研发专家，时刻保持着敬畏之心与自我超越的精神状态。在2022年5月，经过国家科学信息技术部研究中心“十四五”全国科学技术发展研究规划重点课题组专家组的鉴定和评审验收，董彩玲主持的课题“利用大数据的目标成本管理视角下企业成本管理的优化研究”（课题批准号：KY1376902）成功完成了预定研究任务并顺利结题。该课题以大数据与机器学习的成本分析和预测方法为研究对象，探索了企业成本管理中存在的问题，改变了传统手动操作、主观估算的不足，具有更高的精度和效率。最终，该课题荣获科研成果一等奖，充分说明了其在成本管理领域的较高水平和实用价值。该课题的研究成果，可以有效地帮助企业建立起先进科学的成本管理体系，使企业在生产经营中更加高效、精准地进行决策，从而提高经济效益和市场竞争力。
该研究成果一经发布，引起了学术界的广泛讨论，多位专家学者对其先进性进行了认可，并在这之中受到启发，有了新的心得体会，纷纷进行相关的项目科研，发表了许多具有学术价值的论文，促进了相关理论的丰富。可以说，董彩玲的科研课题，推进了成本控制的进一步发展。经过国家科学信息技术部研究中心的推广号召，十余家公司纷纷引入了这一课题，这些企业依据课题成果建立了更加全面深入的成本预测和分析体系，不仅提高了成本控制的精度和效率，而且还能够满足当前大规模多品种定制和灵活化智能化制造的需求，具有极佳的推广应用前景。
在未来的数年里，智能化成本控制将会成为企业发展的必要手段。随着技术的不断更新和进步，越来越多的企业开始意识到智能化成本控制的重要性，例如通过人工智能、大数据等技术来优化流程、降低成本。董彩玲不断关注国内外成本管理领域的最新动态和前沿技术，通过参加行业会议、发布论文等方式不断扩展自己的学术影响力和专业影响力。她始终坚持“技术为实践服务”的原则，在研发过程中始终关注实际需求，努力将复杂难解的技术问题转化为简单易懂的智能模型，真正满足企业的实际操作需求和决策支持要求。面对这些新兴技术的挑战和变革，董彩玲已做好了应对的准备，跟上时代的步伐，将智能化工业成本控制与可持续发展有机地结合起来，建设一个更加美好的未来。
本网信息来自于互联网，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。：https://www.hzyzzn.com/1066.html