李泽田
中国的强国之路，离不开“中国制造”。2020年中国工业增加值达31.31万亿元，连续11年位居世界第一制造业大国，全国327万家制造企业吸纳了1.05亿人就业，占总就业的27.3%，是各行业之首。《中国制造2025》开篇即指出，“制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。”然而随着国民生活水平的提高，中国制造业开始面临“前堵后追”的因境。一方面全世界各领域的智能化带来消费期待的竹节攀升，另一方面劳动力成本日益高涨生产利润不断压缩，企业抗风险能力削弱。因而中国制造业想拥抱未来必须要做出一系列大的变革，这既包括全球的产业分工及产业链重构、生产组织及管理棋式、全球市场及营销模式等，也包括视野、格局、担当等发展思维的变革。
作为现代化生产运营管理领域的杰出人才，贺拥军深切体会到，生产一线的智能化革新对企业而言是多么必要。自2012年，贺拥军便开始专注于生产经营管理的专业技术钻研，致力于找到生产运营管理的智能化发展之路，其原创研发出的多项前沿科技成果，为推进制造业生产运营的智能化革新提供了丰富的创新思路和技术依据。2020年，经他主持的课题《智能生产车间全流程实施跟踪管理系统设计及研究》研究成果被生产制造公司广泛借鉴，应用于搭建智慧控制中心，打破了常规智能管理与层级管理界面，对生产工序、工艺流程、能源管控、物流调度等主要业务实现远程监测和集中调度，极大地提高了生产运营工作效率。
科技赋能，促进运营智能化
2012年，贺拥军就职于美易利箱包（上海）有限公司，负责箱包生产过程中的运营管理。任职期间，贺拥军勤勤恳恳，他总是在不断思考如何改进自己的工作方法、提升工作效率。他非常注重观察工作过程中存在的可以改动、提升的地方，并通过认真审慎的研究模拟，寻求解决问题的方法和路径。这些不断的思考和在实践应用中积累的丰富经验，为他日后的
科技创新打下了重要的基础。他发现在生产运输时，因各部门之间的信息无法及时、有效传达，很容易使部门间的计划在时间上出现冲突，导致订单无法及时完成，致使客户满意度下降，更甚者会导致客户流失。
为了解决现有技术中存在的缺点，2018年，贺拥军成功通过应用大数据、MS等开发出了一种用于产品生产中统筹部门间事件和时间的生产车间智能排程系统。该系统具有多方优势，其一可以根据相关数据识别出订单是否能按时完成，若不能则显示订单异常的原因，并启动邮件提醒模块和会议模式，便于相关部门及时协调处理，实现工作流程的事前安排和管
理，避免传统生产过程中由于各部门间缺乏沟通造成订单无法及时完成而给公司造成损失：其二通过设置会议模块用于通讯连接公司范围内的部门，使用者可以在会议过程中记录要点信息，并上传至会议统计中，便于后期系统根据各部门上传的要点信息自动生成会议结果；其三可以依据会议结果智能调整生产工作计划，并以邮件的形式发送各部门。这一系统的成功开发，极大的提高了生产企业的工作效率，节约了工作时间，进而促进了生产力的发展。
产研结合，助力管理精细化
贺拥军非常重视对生产过程的改造和优化，这极大的推动了生产运营管理的智能化、精细化以及高效化，为生产运营管理的整体发展做出了重要贡献。对于制造业而言，多年来车间生产事故一直是企业运营中的最大隐患，单纯的强调“安全生产”很难在一线工作中起到绝对的保障，为了安全生产而造成的制度复杂化大大提升了生产成本，降低了工人的工作效率。一般地，企业安全隐患排查能力培训基本上以宣讲为主，缺乏乡样性，学员参与度低，互动性不足；在隐患知识内容方面场景单一，不能支持跨行业跨专业的综合性培训；在隐患判定方面基本上以经验为主，未讲述判定依据，缺乏权威性；在培训对象方面针对性不强，不能根据不同水平不同专业的学员设计不同的培训内容；在培训评估方面不到位，很乡企业甚至无评估无记录，同时也缺少多维度的评价。重要的是，一般技术的实训系统并没有记录历史生产场景的安全隐患排查的错误数据，更妄谈以此作为新实训的参考，这样就存在多个学员可能就同一个隐患排查问题产生乡次错误判断，导致同样的隐患排查遗漏或错误多次发生，最终形成错误的隐患排查惯性。
针对以上安全生产培训弊端，贺拥军从工作实际出发进行科技创新，基于VR技术原创出了一种生产场景安全隐患排查实训系统。该系统基于VR技术构建虚拟现实的安全生产作业场景，通过与VR设备相连接，可以使学员置身于非常真实化的场景中，从认知、感知、评估、巩固等角度出发，实现学练考赛四位一体。同时系统还可根据学员的隐患兼查能力水平、专业范围，灵活配置不同的隐患，记录实训成绩并进行量化评估。该系统发布后不久，就被业内权威专家鉴定为是一种新型的隐患排查实训方式，能够有效提升政府及企安全管理人员及一线从业人员的安全隐患排查的能力。
立足理论前沿，引领行业发展
贺拥军不仅积极推动企业生产智能化，还始终矗立在学术理论的前沿领域。“要实现‘中国制造’向‘中国创造’过渡，必须将研发重点放在以机器人、柔性生产、自动化、数字化、网络化、定制化为主的智能制造漠式”，贺拥军强调，“要满足制造业升级和发展规划之要求，就要更多地注意利用智能技术和网络技术提升制造业的产品质量、技术水平和商业模式。”从2020年开始，贺拥军就在研究一项关于智能生产车间管理系统的设计课题。通过对生产跟踪管理问题研究方法的回顾，结合车间调度问题的复杂性和所调研工厂车间的情况，重点运用两种智能搜索算法，设计了一种车间全流程实施跟踪管理的混合算法。该研究成果一经公布就引发了业界的广泛关注，并在2022年被大型钢铁企业应用，完成了智慧管控中心建设项目，实现优化检修周期4.16%，提高调整效率2.6%，降低年设备突发故障时间9.5%，还成功入选工信部制造业与互联网融合发展试点示范项目。
当前，中国制造业规模位居世界第一位，已形成门类齐全、独立完整的制造体系。其完普的产业配套优势，也意味着不同类型、不同要素密集度的加工、生产、组装等制造环节相辅相成并各自发挥其作用。做好中国制造，需要有一种精神，这种精神在过去表现为自力更生、艰苦奋斗，而在今天则是企业家精神、科学家精神、担当精神和工匠精神的有机组合，贺拥军正是拥有这些精神特质的杰出人才。期待贺拥军能够一直引领行业持续走在高质量发展的智能化道路上，为进一步促进运营智能化和管理稍细化积极贡献力量，为铸就中国制造业新的辉煌做出新贡献。
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